Prüfung der Regressionsfunktion[]
Da sich mit SPSS, wie bereits oben dargestellt, immer eine Regressionsfunktion berechnen lässt, stellt sich die Frage nach deren Güte. Wie gut wird die abhängige Variable durch das aufgestelle Regressionsmodell erklärt?
Zur Feststellung dieser sogenannten Anpassungsgüte bieten sich drei Kennwerte an:
- das R² und das korrigierte R² (bei multivariaten Modellen)
- der Standardfehler der Schätzung
- die F-Statistik
Am gängigsten ist dabei die Berechnung von R² und korrigiertem R², die auch als allgemeine Gütemaße der Regressionsanalyse bezeichnet werden.
Prüfung der Regressionskoeffizienten[]
Konnte im Verlauf der Prüfung der Regressionsfunktion festgestellt werden, dass das Regressionsmodell als solches von Relevanz ist, so stellt sich nun noch die Frage nach der Relevanz der einzelnen Regressionskoeffizienten. Gehören also alle im Regressionsmodell untergebrachten unabhängigen Variablen auch wirklich in dieses Modell?
Zur Feststellung der Güte der Regressionskoeffizienten eignen sich zwei Kriterien:
- ein T-Test an jedem der Regressionskoeffizienten
- die Konfidenzintervalle um die Regressionskoeffizienten
Quellen[]
C. Reinboth: Multivariate Analyseverfahren in der Marktforschung, LuLu-Verlagsgruppe, Morrisville, 2006.